【文/觀察者網(wǎng) 呂棟】
如果說美國打擊中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是想從底層技術(shù)上遏制中國發(fā)展，那么其出手制裁中國人工智能企業(yè)則是想從應(yīng)用層面遏制中國創(chuàng)新。
近期，美國已經(jīng)將人工智能列為維護其超級大國地位的五大關(guān)鍵技術(shù)之一，放言絕不能被他國超越，并將中國“AI四小龍”（商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技）全部拉黑（列入出口管制和投資黑名單）。
不只美國，全球主要國家和地區(qū)都已將人工智能作為重大戰(zhàn)略布局，經(jīng)濟和科技強國尤其重視人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。
這凸顯出中國加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要意義。
“十四五”規(guī)劃明確提出，要瞄準人工智能等前沿領(lǐng)域，強化國家戰(zhàn)略科技力量。
然而，隨著人工智能深入應(yīng)用，算力建設(shè)分散，中小企業(yè)或科研單位難以展開復(fù)雜模型、海量數(shù)據(jù)研究的問題日益凸顯。建設(shè)大規(guī)模的人工智能計算中心，提供更加普惠的公共算力，正成為推動人工智能產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展的關(guān)鍵要素。
在這方面，武漢一直走在全國前列?；跁N騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺，武漢人工智能計算中心僅用時5個月便完成項目建設(shè)并正式上線，是全國首個建設(shè)投運的人工智能計算中心。
不過，滿足大規(guī)模公共算力需求，只是建設(shè)人工智能計算中心的基礎(chǔ)目標。以此為抓手，構(gòu)建市場化的運營機制，撬動產(chǎn)學研用形成合力，充分帶動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級，才是建設(shè)人工智能計算中心的終極目標。
在前期取得重大成果的基礎(chǔ)上，武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心、智能遙感開源生態(tài)聯(lián)盟、多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、武漢人工智能研究院等機構(gòu)于近期成立，目標是形成產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展，同時吸引和培育高質(zhì)量AI人才，共同推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
在武漢模式的示范作用下，全國多個城市目前已規(guī)劃或建設(shè)人工智能計算中心。借助昇騰人工智能平臺，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正從武漢模式走向中國模式。
武漢人工智能計算中心 圖源：湖北日報
AI算力需求正爆發(fā)式增長
盡管人工智能正以前所未有的速度融入大眾生活和生產(chǎn)方式變革，但目前AI在全行業(yè)的整體滲透率仍只有4%，AI初創(chuàng)企業(yè)的存活率不到10%。這其中重要的原因之一，就是目前國內(nèi)AI算力昂貴且稀缺，直接抬高了AI研究和應(yīng)用的門檻。
并且，全社會的AI算力需求還正在爆發(fā)式增長。OpenAI在報告中指出：自2012年到2018年的6年時間里，AI算力需求增長了30萬倍，未來3到5年AI算力需求將繼續(xù)增長100萬倍，遠高于傳統(tǒng)通用算力需求的增長速度與之前行業(yè)預(yù)期。
在此契機下，人工智能計算中心成為中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新模式，它是以昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺為基礎(chǔ)，涵蓋從基建基礎(chǔ)設(shè)施、硬件基礎(chǔ)設(shè)施到軟件基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模系統(tǒng)工程，旨在讓AI算力像水和電一樣成為城市公共基礎(chǔ)資源。
作為先進的AI算力底座，昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺包括Atlas系列硬件、異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應(yīng)用使能MindX以及一站式開發(fā)平臺ModelArts等，助力企業(yè)和開發(fā)者高效使用AI能力。
用通俗的話來講，昇騰人工智能平臺可以使能人工智能計算中心生產(chǎn)“模型”，企業(yè)和機構(gòu)借助“模型”最終生產(chǎn)產(chǎn)品；“模型”應(yīng)用到手機里，就擁有圖像分類等能力；應(yīng)用到自動駕駛領(lǐng)域，車輛就擁有自動駕駛能力。
當前在AI領(lǐng)域，“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”已成為邁向通用人工智能的一條可能路徑。隨著全球?qū)θ斯ぶ悄芩懔π枨蟮某掷m(xù)攀升，為了促進整個產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，各地政府有必要保障大量中小企業(yè)、科研機構(gòu)獲取充足的人工智能公共算力。
從具體作用來看，建設(shè)人工智能計算中心無疑是一個一舉多得的舉措。
滿足基本算力需求后，人工智能計算中心還可以帶動人工智能基礎(chǔ)研究和共性技術(shù)的突破。通過建設(shè)新平臺，能夠為前沿理論研究提供強大算法、數(shù)據(jù)與算力支撐，為自適應(yīng)學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論提供國際頂尖的研究平臺，有效推動技術(shù)發(fā)展，搶占人工智能科技創(chuàng)新制高點。
在幫助產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方面，人工智能計算中心可以降低AI的研發(fā)、使用門檻，將人工智能企業(yè)和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)有機結(jié)合，使能人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，落實國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中“推動人工智能規(guī)模化應(yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平”的要求。
培養(yǎng)人才，是人工智能計算中心的另一重要功能。它能為高校、科研機構(gòu)等提供充沛的算力資源，支持他們吸引尖端的人工智能科研人才，同時還可以支持他們出版AI相關(guān)教材，開設(shè)人工智能相關(guān)課程，建設(shè)我國人工智能人才的培養(yǎng)體系。
